用Google Colab跑网络跑到快结束蹦出来一个这个，然后程序中途了，暴毙。然后貌似今天都不能用GPU了，唔。
这里记录下，详细情况。
资源限制
简单来说，就是白嫖资源有限，要么省着用，要么成为VIP :)
为什么 Colab 不会对资源供应做出保证？
为了能够免费提供计算资源，Colab 需要保持即时调整使用量限额和硬件供应情况的灵活性。Colab 中的可用资源会不时变化，以适应需求的波动性，以及总体需求的增长和其他因素。
有些用户想做的事，超过了 Colab 资源配额所允许的范围。很多用户向我们反映，他们希望 GPU 更快、笔记本运行时间更长、内存更大，还想要提高使用量限额、降低其波动性。为了服务这些想要在 Colab 中完成更多工作的用户，我们迈出了第一步，推出了 Colab Pro。我们的长期目标是继续提供免费版 Colab，同时以可持续的方式增长，以满足用户的需求。如果您想在 Colab 中完成更多工作，但免费版 Colab 的资源配额已不够使用，请尝试使用 Colab Pro，并告诉我们您的使用感受。
Colab 的使用量限额是多少？
Colab 之所以能够免费提供资源，部分原因在于它的使用量限额是时有变化的动态限额，并且它不会保证资源供应或无限供应资源。也就是说，总体使用量限额、空闲超时时长、虚拟机最长生命周期、可用 GPU 类型以及其他因素都会不时变化。Colab 不会公布这些限额，有部分原因是因为它们变化很快（有时的确如此）。
与使用 Colab 长时间运行计算的用户相比，系统有时会向交互地使用 Colab 或最近资源用量较少的用户优先提供 GPU 和 TPU。因此，使用 Colab 长时间运行计算的用户，或最近资源用量较大的用户，更有可能遇到使用量限制，并导致他们暂时无法使用 GPU 和 TPU。计算需求较高的用户可以在使用 Colab 界面的同时，在自己的硬件上运行本地运行时。如果用户希望获得更高、更稳定的使用量限额，可以订阅 Colab Pro。
Colab 提供哪些类型的 GPU？
Colab 中的可用 GPU 类型会不时变化。只有这样，Colab 才能免费提供这些资源。Colab 中的可用 GPU 通常包括 Nvidia K80、T4、P4 和 P100。在任何给定时间，您都无法选择在 Colab 中连接的 GPU 类型。如果想要更稳定地使用 Colab 最快的 GPU，用户可以订阅 Colab Pro。
请注意，我们绝对禁止使用 Colab 挖掘加密货币，这样做可能会导致您的帐号在 Colab 中被完全禁用。
在 Colab 中，笔记本可以运行多长时间
笔记本要连接到虚拟机才能运行，虚拟机的最长生命周期可以达到 12 小时。笔记本如果处于空闲状态的时间过长，也会与虚拟机断开连接。虚拟机的最长生命周期和空闲超时行为可能会随时变化，也会根据您的使用情况调整。只有这样，Colab 才能免费提供计算资源。如果用户希望虚拟机的生命周期更长、对空闲超时行为的限制更宽松，并希望这两项随时间变化的幅度小一些，可以订阅 Colab Pro。
Colab 提供多大内存？
Colab 虚拟机提供的内存大小会不时变化（但在虚拟机的生命周期内是稳定不变的）。（不时调整内存有利于我们持续免费提供 Colab。）如果 Colab 检测到您可能需要额外的内存，系统有时会自动为您分配包含额外内存的虚拟机。如果用户希望在 Colab 中获得更多、更稳定的内存，可以订阅 Colab Pro。
如何才能充分利用 Colab？
Colab 中的资源会优先提供给最近资源用量较少的用户，以防少数用户独占有限的资源。要充分利用 Colab，请在完成工作后关闭 Colab 标签页，并在没有实际需求时避免选用 GPU。这样一来，就不容易超过 Colab 使用量限制。如果用户想获得比免费版 Colab 资源上限更高的配额，可以订阅 Colab Pro。
系统显示一条消息，提示我没有使用 GPU。我该怎么办？
Colab 提供可选的加速计算环境，包括 GPU 和 TPU。在 GPU 或 TPU 运行时中执行代码不一定代表将使用 GPU 或 TPU。为了避免达到 GPU 使用量上限，我们建议如果没有使用 GPU，请切换为标准运行时。切换方法是：依次选择运行时 > 更改运行时类型，然后将“硬件加速器”设为“无”。