GEE数据库

GEE自带了非常多的各种影像矢量文件等资源。包括卫星影像，气候、地形数据，以及各种处理后的数据，比如土地覆盖分类，NDVI，水体检测等。详见数据库列表

顺带列下整理的GEE提供的LULC相关的数据库：

Upload资源

一方面我们可以使用GEE自带的各种影像矢量文件等资源，另外一方面我们可以上传我们自己的资源。GEE的Assets提供了250G的空间。

在GEE在线平台左侧任务栏，选择Assets，点击”New”按钮。

选择要上传的文件类型。本教程以tfrecord和json为例上传图片数据。

选择本地资源，填写相关信息。上传TFRecord数据时，需要上传mixer.json文件。

通过“Task”标签可以看到资源上传进度。资源上传成功后显示蓝色，失败显示红色。左侧任务栏”Assets”可以看到成功导入的数据。其中上传TFRecord图像比较迷，经常会出现mixer unreadable问题，多上传几次就好了。

注：Google Cloud Storage可以通过python代码直接上传，Google Drive尚未实现。
接着在“Assets”点击想要import的数据，选择“import”即可。

接着可以在JavaScript在线平台看见import的数据。

python同理：
image = ee.Image("users/daviddoyle1/test_c3")

Export资源

GEE主要可以导出如下类型资源，分别是image影像类型、map地图地图类、table矢量文件类和video视频类。导出函数主要可以直接将数据存放于3个地方，Google Drive、Assets和Google Cloud Storage。由于Google Cloud Storage激活需要信用卡，略过不讲。
Google Drive（drive.google.com/drive）前文已介绍过，通过谷歌账号可以直接获取15G免费存储空间，而且可以通过Colab使用免费GPU，适合硬件条件不好的情况。
Assests是GEE资源存放位置，里面的资源是可以直接在GEE工作空间中使用，每个用户空间限制是250G。
GEE下载文件主要有两个方式，一个是getDownloadURL，一个是Export方式。本教程主要介绍Export方法。Export相关方法如下，其中红色的是废弃的方法。[参考无形的风]

以image为例，介绍各个参数，具体见文档。

导出到Asset方法简介：
Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels)
常用参数说明：

image 需要导出的影像；

description 导出任务描述；

assetId 资源名称，也就是在Asset文件夹中看到的资源名称；

pyramidingPolicy 波段值计算方式，是一个对象值。计算方式包括：mean、sample、min、max、mode，默认是mean。这个值通常不会设置，都是采用默认值。示例：{‘B4’: ‘mean’} 意思是波段名称为B4的波段采用mean的方式计算；

dimensions 导出Image的宽和高；

region 导出的区域，是一个Geomtry；

scale 分辨率，单位米，比如：30；

crs 投影信息，一般是采用默认方式，通常可以设置为EPSG:4326；

maxPixels 导出影像的最大像素个数可以设置为 1e13 防止导出时候报错。

导出到Drive方法简介
Export.image.toDrive(image, description, folder, fileNamePrefix, dimensions, region, scale, crs, crsTransform, maxPixels, shardSize, fileDimensions, skipEmptyTiles, fileFormat, formatOptions)
常用参数说明：

image 需要导出的影像；

description 导出任务描述；

folder 在Assets中的文件夹名称，也就是用户自己创建的文件夹。如果不传此参数，那么导出的文件会直接放在Assets根目录下，通常都不会传此参数；fileNamePrefix 导出的资源名称，如果默认的不传，那么会直接采用description来作为导出的文件名称；

dimensions 导出Image的宽和高；

region 导出的区域，是一个Geomtry；

scale 分辨率，单位米，比如：30；

crs 投影信息，一般是采用默认方式，通常可以设置为EPSG:4326；

maxPixels 导出影像的最大像素个数可以设置为 1e13 防止导出时候报错。

导出矢量文件类似，可以直接看文档介绍。

导出实例

导出矢量数据到”Assets”
这里的矢量数据为在线平台选取的区域，红色为trainingPolys，紫色的为evalPolys。

var desc='trainingPolys'; 
var assetId=desc
Export.table.toAsset({
  collection: trainingPolys,
  description: desc,
  assetId:assetId
}); 
var desc='evalPolys'
var assetId=desc
Export.table.toAsset({
  collection: evalPolys,
  description: desc,
  assetId:assetId
});

导出成功

import

1 2	var evalPolys = ee.FeatureCollection("users/daviddoyle1/Predict_muliti_6/evalPolys"); var trainingPolys = ee.FeatureCollection("users/daviddoyle1/Predict_muliti_6/trainingPolys");

1 2	evalPolys = ee.FeatureCollection("users/daviddoyle1/Predict_muliti_6/evalPolys") trainingPolys = ee.FeatureCollection("users/daviddoyle1/Predict_muliti_6/trainingPolys")

导出影像数据到“Assets”（重采样）

将高分辨率影像导出时重采样成30m分辨率的。

Export.image.toAsset({
  image: test_c3,
  description: 'test_c3_30',
  scale: 30,//定义导出图像的分辨率
  maxPixels: 1e13
});

结果对比

导出矢量数据到Drive（格式为TFRecord）
一同导出的还有mixer.json文件。
偷懒中，只放Python代码：

task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection = geomSample,
    description = desc,
    folder = FOLDER,
    fileNamePrefix = desc,
    fileFormat = 'TFRecord',
    selectors = BANDS + LABELS
  )

Anyway，JavaScript和python相差不大。

猫咪的小鱼干

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