最后还是把assignment代码放出来了，这门课的assignment还是有点难度的，特别是assigment4（哀怨），放给大家参考啦~
有时间（需求）就把所有代码放到github上（好担心被河蟹啊）
相关链接：
Coursera | Introduction to Data Science in Python（University of Michigan）| Quiz
Coursera | Introduction to Data Science in Python（University of Michigan）| Assignment1
Coursera | Introduction to Data Science in Python（University of Michigan）| Assignment2
Coursera | Introduction to Data Science in Python（University of Michigan）| Assignment3
Coursera | Introduction to Data Science in Python（University of Michigan）| Assignment4
CSDN链接：
Coursera | Introduction to Data Science in Python（University of Michigan）| Quiz答案
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继续Coursera学习哈，有助学金申请还是比较爽的（有需求下次放个助学金申请模板？）。因为打算往DS靠，找到密歇根大学的 Applied Data Science with Python 专项课程，共有5门课程，目前用了5天薅完了第一门Introduction to Data Science in Python。
不愧是密歇根大学，感觉质量很高，原本还打算和离散数学那个一样划水摸鱼过的，结果被编程assignment按在地上摩擦，还是很刺激的。这里放上每个quiz的答案。assignment的代码嘛，看情况，想要的可以评论区留言，多的话我就把整个上课资源上传到Github，包括Quiz编程实现，Assignment代码，上课代码等，貌似容易被和谐掉。因为比起前不久，quiz和assignment都更新了挺多，不知道放上来会不会被和谐(特别是最后一个assignment，新题，没有往届参考快猝死了)，讨论参考肯定没问题 :)
Anway，想自学的推荐哈，Introduction to Data Science in Python这门课程学完能学会很多，包括Pandas的用法以及实例实践等。
quiz答案
U1S1，这个课程是真的严谨，题目换的那叫个快，最近是直接第三方平台，连上密歇根自己的学校网站，做题然后提交。不过值得吐槽的是，每次提交到出成绩要24h，一般也就10道选择题啊，气(•́へ•́╬)。而且要求是低于70%正确率可以反复做，但是一旦高于70%就不能反复提交刷分了，所以博主第一个quiz粗心错了一个，非常后悔。
不废话了，放答案，总共4周，前三周都是第三方平台，最后一周是Coursera自己的平台。
Week1 : Fundamentals of Data Manipulation with Python
第一周的，下面这个就是密歇根的平台啦，没错，我就是第一题就错了，o(╥﹏╥)o，然后也放下批改后会告诉你错在哪了，还是挺人性化的。
如果做错了，会显示正确答案和解释。
其他都没问题啦。
Week2 : Basic Data Processing with Pandas
Week3 : More Data Processing with Pandas
Week4 : Answering Questions with Messy Data
过段时间再薅后续课程（缓下）
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